Apache Superset 是一个开源数据可视化软件，能够处理 PB 级大数据。该应用程序最初是 Maxime Beauchemin（Apache Airflow的创建者）在 Airbnb 工作时的一个 hack-a-thon 项目，并于 2017 年进入 Apache 孵化器计划。除了 Airbnb，该项目还得到了其他领先科技公司的重大贡献，包括 Lyft 和 Dropbox。 2021年Superset 从孵化器项目毕业，成为 Apache 软件基金会的顶级项目。——维基百科

Superset提供：

• 用于快速构建图表的无代码界面
• 强大的、基于 Web 的 SQL 编辑器，可用于高级查询
• 用于快速定义自定义维度和指标的轻量级语义层
• 对几乎所有 SQL 数据库或数据引擎的开箱即用支持
• 各种漂亮的可视化展示您的数据，从简单的条形图到地理空间可视化
• 轻量级、可配置的缓存层，有助于减轻数据库负载
• 高度可扩展的安全角色和身份验证选项
• 用于程序化定制的 API
• 从头开始设计的云原生架构以实现规模化

neural-style是一款使用机器学习给照片添加各种风格的Python工具，详细介绍可以参考https://github.com/anishathalye/neural-style。

1. 安装Python3；

2. 从Github克隆代码；

   1	git clone https://github.com/anishathalye/neural-style

3. 安装需求的包numpy，Pillow，scipy，tensorflow；

   1	pip install -r requirements.txt

4. 下载训练好的模型放在neural-style的根目录；

   Pre-trained VGG network (MD5 106118b7cf60435e6d8e04f6a6dc3657)

5. 运行；

   1	python neural_style.py --content <content file> --styles <style file> --output <output file>

本文介绍如何在Chart.js的图表顶部显示数值。

制作一个曲线图表，如下图所示。需要看具体数值时需要点击曲线上的点才能显示，用户在手机上操作时由于手机屏幕小很难点击到曲线上的点，需要将具体数值显示在曲线对应的点上。